東京の低地における洪水適応政策への公的支援 Public support for flood adaptation policy in Tokyo lowland areas

著者： Anh Cao1,*, Miguel Esteban2, Motoharu Onuki3 / 所属： "1The University of Tokyo, Institute of Industrial Science, 5-1-5 Kashiwanoha, Kashiwa, Chiba, 277-8574 Japan 2Waseda University, Research Institute of Sustainable Future Society, Faculty of Civil and Environmental Engineering, 1-6-1 Nishiwaseda Shinjuku-ku, Tokyo, 1698050, Japan 3The University of Tokyo, Graduate School of Frontier Sciences, Department of International Studies, 5-1 5 Kashiwanoha, Kashiwa, Chiba, 277-8563 Japan"

 

海面上昇による洪水は、沿岸低地に重大な被害をもたらすと予測されている
地球上の多くの国の地域。多くの脆弱な地域はすでに適応を始めています
いくつかの実証研究は、非公式な
適応は限界に達しており、政府によるより正式な対策が講じられていると考えられる。
増加する洪水リスクに対処するために必要です。このような場合、洪水に対する公的支援が必要です。
適応政策は、これらの戦略が適切かつタイムリーな適応を確実に成功させるために極めて重要です。
沿岸住民に直接影響を及ぼします。しかし、そのメカニズムについての理解は限られている
洪水適応政策に対する国民の支持を決定する要因。したがって、この研究が提案するのは、
新しいモデル – Foundation of Adaptation Policy Support (FAPS) – を統合したものです。
保護動機理論とリスク情報探索および処理モデル。 FAPS
潜在変数と収集されたデータを使用した構造方程式モデリングを使用してテストされました
東京低地地域（n=388）で実施した世帯アンケート調査より、
スーパー堤防は、海面上昇への適応に適用できる一種の政策を表しています。
提案された FAPS モデルは、収集されたデータと良好な適合を示し、
政策支持の最も強力な予測因子には、政策の有効性の認識と、
個人にとって洪水問題の重要性。政策支持のその他の重要な予測因子
洪水に関する知識、周囲の人々の意見、体系的な情報が含まれます。
回答者による洪水に関する情報の処理。 FAPS モデルが基礎を確立
適応政策に対する国民の支持の仕組みを理解するため、新たな知見を提供した。
実際のそのような政策の設計と計画に関する洞察。

Sea level rise induced flooding is projected to cause significant damage to the low-lying coastal
areas of many countries around the planet. Many vulnerable areas have already started to adapt
to flooding at the household level, though some empirical studies indicate that informal
adaptation is reaching its limit and that more formal countermeasures by governments are
necessary to cope with the increased flood risks. In such cases, public support for flood
adaptation policy is crucial to ensure a successful and timely adaptation, as these strategies
directly affect coastal residents. However, there is limited understanding on the mechanisms
and factors that determine public support for flood adaptation policy. Thus, this study proposes
a new model – the Foundation of Adaptation Policy Support (FAPS) -, which integrated the
Protection Motivation Theory and the Risk Information Seeking and Processing models. FAPS
was tested using structural equation modeling with latent variables and data that was collected
from a household questionnaire survey conducted in the Tokyo lowland areas (n = 388), with
the super levee representing a type of policy that could be applied to sea level rise adaptation.
The proposed FAPS model showed a good fit with the collected data, indicating that the
strongest predictors of policy support include the perceived effectiveness of the policy and the
importance of flooding issue to individuals. Other importance predictors of policy support
include knowledge about flooding, the opinions of the surrounding people, and systematic
processing of information related to floods by respondents. The FAPS model set the foundation
for understanding the mechanism of public support for adaptation policy and provided new
insights into designing and planning such policies in practice.

 

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